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GigaScience

旨在發(fā)表生命科學(xué)和生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的技術(shù)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究。

GigaScience出版社

GigaScience出版社

GigaScience出版社（ISNI:0000 0004 7882 355X）是BGI的出版部門，主要發(fā)表數(shù)據(jù)集和軟件類文章，發(fā)表內(nèi)容可開放獲取。GigaScience出版社與國際出版商（包括BioMed Central、牛津大學(xué)出版社）聯(lián)合出版，并整合了多家基礎(chǔ)架構(gòu)供應(yīng)商，如River Valley Technologies、ORCID、CrossRef、CLOCKSS和DataCite）。

期刊：

GigaScience

GigaScience 于2012年7月創(chuàng)刊，致力于已發(fā)表研究結(jié)果的數(shù)據(jù)分析、傳播和再利用。作為一種全新的“集成出版”模式的開放獲取期刊，GigaScience 主要發(fā)表生命科學(xué)和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)研究，并將文章本身與其研究對象相關(guān)聯(lián)。目前發(fā)表的文章不僅包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪問服務(wù)均很成熟的基因組學(xué)和其他高通量生物學(xué)研究，還涵蓋了數(shù)據(jù)類型較難訪問的研究，如影像學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、生態(tài)學(xué)和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，以及系統(tǒng)生物學(xué)和其他新的大數(shù)據(jù)類型。

為實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)，GigaScience 開發(fā)了大型開放數(shù)據(jù)庫GigaDB（GigaDB.org），成為首個(gè)采用這一新型出版模式的期刊。GigaDB發(fā)表了所有與文章相關(guān)的數(shù)據(jù)及其研究對象（軟件、工作流等），并將這些數(shù)據(jù)和研究對象與文章相關(guān)聯(lián)。通過這一技術(shù)手段，GigaScience解決了一直困擾科學(xué)出版行業(yè)的研究可重復(fù)性問題。GigaScience還建立了基于Galaxy的數(shù)據(jù)分析平臺（GigaGalaxy.net），用于存儲(chǔ)計(jì)算方法和工作流，從而在更易訪問和使用的情況下使文章中的數(shù)據(jù)利用達(dá)到最大化。此外，期刊還整合了protocols.io平臺，使作者能夠以一種合作、透明的方式呈現(xiàn)詳細(xì)、可開放獲取的研究方法。GigaScience因此榮獲了2018年“期刊出版創(chuàng)新獎(jiǎng)”，成為PROSE獎(jiǎng)項(xiàng)獲得者。

參見：gigasciencejournal.com

GigaScience Press Team

GigaByte

GigaByte于2020年創(chuàng)刊，是一種全新的期刊，旨在在正式的同行評議出版平臺下促進(jìn)科學(xué)信息的快速交流?，F(xiàn)代研究由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，不斷更新迭代；出版的最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可查找、可獲取、可互操作和可重復(fù)利用（FAIR）。鑒于數(shù)據(jù)生產(chǎn)、計(jì)算工具更新和其他領(lǐng)域的快速發(fā)展，GigaByte致力于發(fā)表簡短的描述性報(bào)告，描述大數(shù)據(jù)研究的持續(xù)更新或進(jìn)展?；诖耍?span lang="EN-US">GigaByte為科研人員提供了一個(gè)可以快速、簡便分享其研究成果的平臺；研究人員可以在研究過程中不斷更新其研究成果，也可以在他人的研究基礎(chǔ)之上進(jìn)一步發(fā)表新成果。GigaByte 將以完全開放和透明的方式迅速傳播和更新研究成果，從而實(shí)現(xiàn)研究對象（如數(shù)據(jù)、軟件和計(jì)算工作流）的再利用。最終使出版速度與研究速度相匹配。

參見：gigabytejournal.com

GigaByte Journal Team

數(shù)據(jù)發(fā)表：

GigaDB

GigaDB是一個(gè)數(shù)據(jù)發(fā)布平臺，旨在將已發(fā)表的文章與數(shù)據(jù)及其他研究對象相關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)研究的可重復(fù)性和可再利用。該數(shù)據(jù)庫還包括一些分析工具，如小部件和插件，以實(shí)現(xiàn)文章與支持性數(shù)據(jù)集以及云計(jì)算資源的交互。此外，數(shù)據(jù)庫還與DataCite合作，為發(fā)布的數(shù)據(jù)集分配DOI，使數(shù)據(jù)可追溯、可檢索和可引用?？傊?，GigaDB將出版方式從靜態(tài)過程轉(zhuǎn)變?yōu)閯?dòng)態(tài)交互過程。

參見：gigadb.org

GigaDB Team